¿Qué es Devin AI?
Devin AI es un agente autónomo de ingeniería de software creado por Cognition. A diferencia de los asistentes de programación que sugieren líneas o responden preguntas, Devin toma un brief completo del proyecto, produce un plan arquitectónico, divide el trabajo en tareas ordenadas y luego escribe código, instala dependencias, ejecuta comandos de terminal y corrige los errores que encuentra en el camino.
Opera dentro de Devin Desktop, un IDE basado en VS Code que Cognition adquirió de Windsurf y reconstruyó como la capa de interfaz para toda su infraestructura de agentes.
El agente que trabaja dentro de ese entorno no es una ventana de chat; es un proceso que se ejecuta en tu máquina local o en un sandbox en la nube, editando archivos reales, llamando a gestores de paquetes reales y produciendo un directorio de proyecto funcional con decisiones ya tomadas.
¿Para quién es Devin AI?
- Desarrolladores que quieren delegar el trabajo repetitivo. Si necesitas que un proyecto se organice con autenticación, un sistema de pagos y un esquema de base de datos antes de escribir una sola línea de lógica de negocio, Devin se encarga de esa base sin obligarte a quedarte frente al teclado.
- Fundadores en solitario que lanzan software de producción. Devin planifica la arquitectura, genera configuraciones Docker, escribe archivos de entorno y produce rutas API en la misma sesión. Para un fundador que trabaja solo, eso elimina horas de trabajo de preparación por proyecto.
- Equipos de ingeniería con una cola de tickets bien definidos. Los planes de pago conectan Devin con Slack, Linear y GitHub, lo que permite asignar tareas como si fuera un ingeniero junior y revisar el resultado como un pull request.
- Desarrolladores con experiencia que pueden leer críticamente el código generado. La salida de Devin es código real y funcional, no un prototipo. Necesitas tener criterio para revisar lo que construye, rechazar lo que se equivoca y decidir qué aceptar. Esto no está pensado para personas que no puedan leer el código que produce.
Pros y contras de Devin AI
- Planifica la arquitectura antes de escribir una sola línea
- Divide compilaciones grandes en listas de tareas rastreables
- Se corrige automáticamente cuando fallan silenciosamente las instalaciones de dependencias
- Trabaja directamente en tu sistema de archivos local
- Envía tareas a modelos Claude, GPT o SWE
- Genera Docker, archivos de entorno y rutas API
- Se conecta con Slack, Linear y GitHub (de pago)
- Cada comando de terminal requiere aprobación manual de Permitir/Rechazar
- El plan gratuito te restringe al modelo más lento
- Devin Local todavía lleva una etiqueta de Vista previa
Desglose de calificación
Devin está en una categoría de producto distinta de los creadores de aplicaciones drag-and-drop. Es un ingeniero de software de IA que opera dentro de un entorno de desarrollo real, y las puntuaciones de abajo reflejan eso.
Esta es una herramienta para desarrolladores que quieren delegar trabajo en lugar de hacerlo todo ellos mismos.
| Función | Puntuación (sobre 10) | Por qué esa puntuación |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | 7.5 | La interfaz familiar para quienes usan VS Code elimina fricciones para la mayoría de los desarrolladores, pero la instalación de Desktop es obligatoria, no hay una ruta para principiantes y los avisos de aprobación por comando requieren que estés presente durante toda la compilación. |
| Funciones y funcionalidad | 9.5 | Generación full-stack, enrutamiento multi-modelo, scaffolding de API basado en roles, Docker, esquema Prisma, integración con Stripe y planificación autónoma de 15 tareas desde un solo prompt. Ninguna otra herramienta de esta serie se acerca. |
| Diseño y personalización | 8.5 | El IDE es limpio, está diseñado de forma profesional y transmite madurez. El diseño visual de lo que Devin construye es una decisión suya, no tuya, lo que limita la personalización del resultado. |
| Relación calidad-precio | 8.5 | El crédito de $10 al registrarte es real, no un truco. El precio del plan Pro es justo para desarrolladores activos. El plan gratuito es demasiado limitado para una prueba real, y el plan de nivel más alto es caro para uso individual. |
| Rendimiento y fiabilidad | 9.0 | Se corrige automáticamente ante fallos del entorno sin que se le pida. La selección de dependencias fue correcta desde el primer prompt. El único tropiezo fue un fallo silencioso de instalación de un comando de terminal durante la incorporación. |
| General | 9.3 | Devin planifica la arquitectura antes de construir, escribe código con patrones de autorización correctos al primer intento y se adapta a fallos del entorno sin intervención humana. |
Características de Devin AI
- Planificación arquitectónica autónoma de varios pasos
- Generación de código full-stack en terminal local
- Enrutamiento multi-modelo (Claude, GPT, serie SWE)
- Integración con repositorios GitHub, GitLab y Bitbucket
- Integración con Slack y Linear para flujos de trabajo con tickets (de pago)
- Generación de Docker y configuración de entorno de producción
- Scaffolding de rutas API y esquemas de base de datos basados en roles
Mi reseña honesta de Devin AI: lo que encontré después de probarlo
Antes de entrar en lo que encontré durante las pruebas, conviene ser preciso sobre lo que realmente es Devin, porque está en una categoría diferente a la de las otras herramientas de este espacio.
La mayoría de las herramientas de programación con IA son asistentes. Tú preguntas, ellas generan, tú revisas, tú pegas. El pensamiento es tuyo; la escritura es suya.
Devin es un agente. Recibe un brief, produce un plan y luego trabaja ese plan ejecutando comandos reales en un terminal real en tu máquina. Instala paquetes, crea directorios, escribe archivos, lee salidas de error y se ajusta cuando algo sale mal. No lo estás guiando paso a paso; estás aprobando o rechazando los pasos que elige.
Esa diferencia cambia cómo debe ser una prueba justa. No evalué a Devin por si podía autocompletar una función o explicar un stack trace. Lo evalué como evaluarías a un ingeniero de software junior: ¿Podía tomar un brief detallado del proyecto, planificar el trabajo antes de tocar el teclado, elegir las dependencias correctas, escribir la lógica de autorización correctamente a la primera y corregir sus propios errores sin que le dijeran qué había fallado?
Las secciones de abajo documentan exactamente eso.
De la página principal al panel: qué sucede en los primeros cinco minutos
La página principal de Devin lleva un solo titular: “Devin, the AI software engineer.” Un botón “Try Devin” aparece en la esquina superior derecha.
Al hacer clic, te lleva a una pantalla de registro que ofrece cuatro opciones:
- Continuar con GitHub
- Continuar con Google
- Continuar con Windsurf
- Correo electrónico y Registrarse
Usé GitHub. El flujo de OAuth se completó en menos de treinta segundos.
La pantalla de precios aparece a continuación, antes del panel. Esto no es un mensaje de prueba ni una ventana emergente de venta adicional; es la primera pantalla que ves después de autenticarte. Se muestran tres planes de pago, con un pequeño enlace gris “Continue with free (limited access)” en la parte inferior. Hice clic allí y continué con el plan gratuito.
Después de elegir la opción gratuita, apareció una pantalla de confirmación: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Ese crédito se aplica contra tu cuota de consumo, y es un gesto real. Les da a los nuevos usuarios un presupuesto auténtico para ejecutar su primera sesión sin necesidad inmediata de introducir datos de pago.
El panel web después cargó con la siguiente estructura:
| Sección | Qué contiene |
|---|---|
| Sesiones | Tus sesiones de compilación y su historial |
| Ask | Una interfaz de preguntas para consultas sobre la base de código |
| Automations | Tareas de agente programadas o recurrentes |
| Review | Flujos de trabajo de revisión de código para la salida del agente |
| Wiki | Documentación generada automáticamente a partir de tu base de código |
Una lista de verificación “Get started with Devin” ocupaba el lado derecho de la pantalla y seguía seis pasos:
- Conectar Git (completado)
- Seleccionar repositorios (completado, lo que activó el crédito de $10)
- Hacer tu primera sesión
- Validar en Devin Review
- Configurar tu wiki
- Preguntar a Devin sobre tu base de código
En la parte inferior de la barra lateral izquierda aparecían dos enlaces: Install Desktop e Install CLI. Su ubicación no es accidental. La interfaz web de Devin es una capa de gestión y revisión. El trabajo de ingeniería real ocurre en la aplicación Desktop o a través de la CLI. El panel deja eso claro en el primer minuto.
Veredicto: El registro es rápido, y el crédito de $10 es una forma práctica de reducir la barrera para una primera prueba real. Llevar a los nuevos usuarios por una pantalla de precios antes de mostrarles el producto es una decisión comercial deliberada, y funciona como empujón, pero establece un tono comercial antes de que el usuario haya visto lo que la herramienta puede hacer.
Por qué instalé la aplicación Desktop antes de probar cualquier otra cosa
Una vez dentro del panel web, quedó claro que revisar Devin solo desde el navegador no sería una prueba justa.
Muchas de las funciones más potentes de Devin están en la aplicación Desktop o en la CLI:
- Editar archivos y trabajar dentro de repositorios
- Acceder al terminal local y ejecutar comandos
- Realizar tareas de compilación más largas y complejas
- Trabajar con Devin Local, el agente autónomo para máquinas locales
Revisar solo la interfaz web sería como probar un taladro eléctrico mirando la caja. El panel web es donde gestionas sesiones y revisas resultados. La aplicación Desktop es donde Devin realmente trabaja.
Hice clic en Install Desktop, me llevaron a la página de descarga y elegí el instalador para Linux.
Instalación de Devin Desktop: configuración rápida con un tropiezo revelador
La página de descarga lleva una franja azul en la parte superior: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
Para los desarrolladores que ya usaban Windsurf, ese cambio de marca es un contexto relevante. Cognition adquirió Windsurf, reconstruyó la capa de agente desde cero en Rust y la lanzó como Devin Desktop. El asistente original Cascade fue retirado y sustituido por Devin Local.
La pantalla de incorporación del primer lanzamiento me pidió:
- Elegir un tema de color: Light, Dark u Other
- Marcar una casilla para instalar el comando de terminal devin-desktop (lo que añade un atajo para abrir Devin Desktop desde cualquier ventana de terminal)
- Importar la configuración existente del editor (opcional)
Dejé marcada la casilla del comando de terminal. El inicio de sesión redirigió a mi navegador, se completó en segundos y me devolvió a la aplicación.
Luego vino el tropiezo. Apareció una banner en la parte inferior de la pantalla: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” El texto estaba truncado, pero el significado era claro. La instalación del comando de terminal había fallado de forma silenciosa. La aplicación siguió funcionando normalmente y pude continuar con las pruebas.
En la práctica, es un inconveniente menor. Pero en cuanto a lo que sugiere, es el tipo de fallo silencioso que erosiona la confianza en un producto cuya promesa central es la fiabilidad autónoma.
Si Devin no puede instalar su propio acceso directo de terminal durante un flujo de incorporación guiado, surge una pregunta justa sobre qué más podría fallar sin mostrar un error durante una compilación real de un proyecto.
Orientándose: la interfaz es familiar, pero el acceso a los modelos está restringido
La ventana principal de Devin Desktop se divide en dos paneles. El de la izquierda es un editor estándar de VS Code. El de la derecha es el panel Cascade, ahora renombrado como Devin Local.
Hay dos controles en la barra del prompt: el selector de modelo y el selector de agente. Son independientes por una razón. El selector de modelo establece qué modelo de IA hace el trabajo. El selector de agente establece cómo se ejecuta ese trabajo.
Selector de modelo (lo que obtienes en cada plan):
| Modelo | Disponibilidad |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratis |
| SWE-1.6 | Solo Pro |
| SWE-1.6 Fast | Solo Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Solo Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Solo Pro |
En el plan gratuito, SWE-1.6 Slow es la única opción. El nombre es exacto. El inicio de la respuesta en una tarea compleja tarda notablemente más que en los modelos Pro, y para una compilación con 15 tareas planificadas, esa latencia se acumula.
Opciones del selector de agente:
| Agente | Qué hace |
|---|---|
| Cascade | Asistente local de autocompletado de código |
| Devin Local (Preview) | Agente autónomo que se ejecuta en tu máquina |
| Devin Cloud | Agente alojado en la nube con revisión asíncrona (planes de pago) |
Seleccioné Devin Local para esta prueba. La etiqueta “Preview” no es cosmética; indica que Devin Local todavía está en desarrollo y aún no alcanza la paridad de funciones con Devin Cloud.
En el centro del editor aparecían tres acciones de inicio rápido: Open project, Clone repository y Connect via SSH. Debajo, aparecían tres prompts sugeridos de sesión: “Explore my codebase and diagram how it works”, “Review my latest changes and suggest improvements” y “Write tests for my most critical code paths.”
Estas están orientadas a bases de código existentes más que a proyectos nuevos, lo que da una pista de dónde encaja mejor Devin en un flujo de trabajo real.
Devin planifica toda la compilación antes de escribir una sola línea
Envié el mismo brief de plataforma de gestión de propiedades que uso en toda esta serie de reseñas:
Build a production-ready property management platform using Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL, and Stripe. Requirements: landlord and tenant authentication, property and unit management, lease management, maintenance requests with status tracking, one-time rent payments with Stripe, lease agreement uploads, email notifications, landlord dashboard with reporting, REST API, responsive design, Docker support.
Devin no empezó a generar archivos. Empezó a pensar.
En cuestión de segundos, produjo una Architecture Overview con la pila tecnológica completa, seguida de una sección Database Schema con siete modelos:
| Modelo | Descripción |
|---|---|
| Users | Propietarios e inquilinos con acceso basado en roles |
| Properties | Edificios o complejos propiedad de propietarios |
| Units | Unidades individuales alquilables dentro de propiedades |
| Leases | Contratos de alquiler entre propietarios e inquilinos |
| MaintenanceRequests | Órdenes de trabajo con seguimiento de estado |
| Payments | Registros de transacciones de Stripe |
| Documents | Archivos de contratos de alquiler |
Luego produjo un plan de 15 tareas, secuenciado correctamente:
- Crear la estructura del proyecto y explicar la arquitectura
- Configurar Next.js con TypeScript y Tailwind CSS
- Configurar Prisma con PostgreSQL
- Implementar el sistema de autenticación (propietario e inquilino)
- Construir la gestión de propiedades y unidades
- Implementar el sistema de gestión de contratos
- Crear el sistema de solicitudes de mantenimiento con seguimiento de estado
- Integrar Stripe para pagos únicos de alquiler
- Añadir la funcionalidad de subida de contratos de alquiler
- Implementar notificaciones por correo electrónico
- Construir un panel de propietario con informes
- Crear endpoints REST API
- Asegurar diseño responsive en todos los componentes
- Añadir soporte para Docker
- Pruebas finales y preparación para despliegue
Todas las demás herramientas de programación con IA a las que envié este brief en esta serie de reseñas empezaron a generar archivos de inmediato. Devin trató el brief como lo haría un desarrollador competente: entender lo que vas a construir antes de escribir una sola línea.
El patrón Permitir/Rechazar: necesario, pero presente en cada comando
Una vez confirmado el plan, Devin empezó a ejecutar. Lo que siguió fue la fricción definitoria de la experiencia Devin Local: cada comando de terminal requería mi aprobación antes de ejecutarse, y cada cambio de archivo aparecía como un diff que exigía una decisión de Aceptar o Rechazar.
Comandos que pasaron por la cola de aprobación durante esta sesión:
- mkdir -p property-management-platform (creación de directorio)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (inicialización del proyecto)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (autoconfirmando el prompt)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (paquete de dependencias)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (reintento específico de versión tras advertencia del motor), etc.
Entre comandos, aparecían diffs de archivos individuales con opciones de Aceptar o Rechazar para cada archivo, junto a una barra de herramientas con “Quick review”, “Reject all” y “Accept all” para lotes.
A mitad de la compilación apareció un diálogo de seguridad “Do you trust the authors of the files in this folder?” cuando Devin abrió por primera vez el directorio del proyecto en el editor.
La lógica de diseño es sólida. No le darías acceso desatendido y sin supervisión a tu sistema de archivos local a un proceso desconocido, y el patrón de aprobación te mantiene informado. Pero la cantidad de pasos de aprobación en una compilación compleja significa que no estás delegando el trabajo y alejándote.
Estás sentado junto a Devin, haciendo clic en Permitir cada dos o tres minutos. Devin Cloud, que elimina esta fricción ejecutando el agente en un entorno aislado en la nube donde revisas el resultado final como un pull request, requiere una suscripción de pago.
Veredicto: El patrón de aprobación es la decisión de seguridad correcta. La opción en lote “Accept all” reduce mucho la fricción, y el diálogo Trust Folder es un paso único. Pero en el plan gratuito, este flujo contradice la promesa de autonomía. La delegación real en Devin requiere el agente en la nube, lo que significa pagar.
Lo que Devin construyó realmente: código de nivel desarrollador desde la primera sesión
Cuando la sesión llegó a dos tareas completadas de quince, los archivos producidos no eran lo que esperaba de un agente autónomo con cómputo gratuito.
El archivo env.example no era una plantilla de marcador de posición. Era una configuración de producción correctamente estructurada:
| Sección | Variables generadas |
|---|---|
| Base de datos | DATABASE_URL (formato PostgreSQL con marcadores de posición) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| Correo electrónico | SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM |
| Aplicación | NODE_ENV |
Los nombres de variables de Stripe coinciden con la convención exacta de nomenclatura utilizada por el SDK de Stripe para Node.js. La configuración SMTP incluye todos los campos que necesita un transportador de nodemailer. No son suposiciones; son los valores correctos para una aplicación de producción usando la pila especificada.
El archivo schema.prisma incluía un modelo MaintenanceRequest con un enum MaintenanceStatus (para el seguimiento de estado), un campo DateTime nullable completedAt y un createdAt con valor predeterminado de now(). Esas decisiones a nivel de campo reflejan un criterio real de diseño de base de datos, no una copia de relleno.
El archivo route.ts del endpoint de usuarios tenía:
- Una verificación de autenticación (if (!session?.user)) devolviendo un 401 antes de cualquier acceso a datos
- Una verificación basada en roles (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) devolviendo un 403 para usuarios que no fueran propietarios
- Una consulta Prisma usando una cláusula select para devolver solo id, name, email, role, phone y createdAt, en lugar del objeto de usuario completo
Usar una cláusula select en lugar de devolver el registro completo de Prisma es una práctica de producción correcta. Evita la exposición accidental de campos sensibles como hashes de contraseñas.
El momento de autocorrección llegó cuando npm lanzó advertencias EBADENGINE en varios paquetes porque Node v18.19.1 estaba por debajo del umbral >=20 requerido por varias dependencias. Devin no se detuvo. No preguntó qué hacer. Cambió a prisma@5.20.0 y @prisma/client@5.20.0, una versión compatible con Node 18, y continuó. Esa corrección ocurrió sin ninguna intervención de mi parte.
La autocorrección de versión muestra una resolución real de problemas en lugar de un fallo y parada. Para los desarrolladores que revisan críticamente el código generado, este es un punto de partida sólido, no un boceto tosco que haya que rehacer.
Precios y planes de Devin AI
Devin ofrece cuatro planes individuales y una opción empresarial.
Estructura de planes:
| Plan | Incluye |
|---|---|
| Gratis | Cuota de uso limitada, solo modelo SWE-1.6 Slow, ediciones en línea ilimitadas, completaciones Tab ilimitadas |
| Pro | Cuota de uso de Devin, rango completo de modelos (incluidos Claude y GPT), uso gratuito de SWE-1.6, acceso a Devin Cloud, pago por uso una vez superada la cuota, integraciones con Slack y Linear |
| Max | Todo lo incluido en Pro, con cuotas significativamente mayores tanto para Devin como para Devin Desktop |
| Teams | Todo lo incluido en Pro, además de miembros de equipo ilimitados, uso compartido y colaboración, facturación centralizada, panel de administración con analíticas, soporte prioritario |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, gestión de cuentas dedicada, controles administrativos centralizados para empresas, opciones de despliegue dedicadas |
Advertencias importantes antes de elegir un plan:
- La facturación se basa en el consumo, no en un límite fijo. El uso adicional en un plan de pago se compra a precios de API, por lo que las cargas de trabajo intensas pueden llevar los costes mensuales reales por encima del precio base del plan
- Cambiar a modelos más pequeños (Haiku, GPT Mini, modelos de código abierto) amplía tu cuota
- Todos los pagos no son reembolsables salvo cuando la ley lo exija (según los Términos del servicio)
- No hay garantía de devolución de dinero
- Devin añade $10 en crédito on-demand cuando conectas una cuenta de GitHub al registrarte, y eso cuenta para tu primera sesión
Qué plan se adapta a cada tipo de usuario:
El plan gratuito es suficiente para ver cómo Devin planifica e inicia una compilación. No es suficiente para completar un proyecto de verdadera complejidad antes de que se agote la cuota. Pro es el punto de partida adecuado para desarrolladores individuales que ejecutan sesiones de proyecto con regularidad.
Teams es para grupos de ingeniería que necesitan asignar tareas a Devin como lo harían con tickets para un ingeniero junior y revisar el resultado desde un panel centralizado.
Alternativas a Devin AI
La alternativa más directa a Devin es Cursor AI, un editor de código con IA basado en una bifurcación de VS Code que mantiene al desarrollador activamente involucrado durante la generación de código en lugar de delegar tareas a un agente autónomo. La diferencia central es dónde vive el pensamiento durante el trabajo.
Con Cursor, sigues dentro de tu editor, viendo cómo se forman los cambios en tiempo real, con pasos intermedios visibles y fáciles de revertir. Cursor se adapta a desarrolladores que quieren un ciclo de retroalimentación estrecho con la IA. Devin se adapta a desarrolladores que quieren delegar una tarea y revisar el resultado.
El Agent Mode y Background Agents de Cursor han reducido parte de esa distancia, con capacidad para editar varios archivos, ejecutar comandos de terminal e iterar sobre errores. Pero Cursor sigue funcionando mejor cuando un desarrollador revisa los pasos en tiempo real.
Devin maneja mejor la escala de equipo al definir objetivos por adelantado y mostrar el progreso de forma centralizada. Cursor escala bien para individuos, pero se vuelve más difícil de coordinar en equipos grandes porque el contexto suele quedar de forma informal en manos de quien está en el editor.
| Función | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | Pronunciada; solo para desarrolladores, requiere Desktop | Moderada; los usuarios de VS Code se adaptan rápido |
| Mejor para | Ejecución de tareas delegadas y autónomas | Programación interactiva con el desarrollador en el circuito |
| Backend y datos | Full-stack; genera esquema, entorno y rutas API | El modo agente maneja ediciones de múltiples archivos; el desarrollador guía la dirección |
| Flexibilidad de diseño | Devin decide la arquitectura | Tú diriges la arquitectura; Cursor ejecuta |
| Modelo de precios | Basado en consumo con niveles de plan | Suscripción mensual fija con grupos de créditos |
Veredicto final: ¿merece la pena Devin AI?
Devin es el agente autónomo de programación más capaz que probé. Planificó el proyecto, seleccionó las tecnologías adecuadas, generó una base de código bien estructurada y produjo una base lista para producción con una guía mínima. A diferencia de la mayoría de las herramientas de programación con IA, abordó la tarea como un ingeniero de software y no como un generador de código.
Sus inconvenientes también son claros. El plan gratuito es demasiado limitado para una evaluación significativa, Devin Local todavía requiere aprobaciones frecuentes durante la ejecución y los precios basados en uso pueden volverse caros para proyectos grandes.
Para desarrolladores profesionales y equipos de ingeniería, Devin puede acelerar de forma significativa la creación de nuevos proyectos y el trabajo repetitivo de desarrollo. Es menos adecuado para usuarios no técnicos o para cualquiera que espere una experiencia totalmente sin intervención. Si quieres un agente de IA que pueda asumir tareas de desarrollo sustanciales en lugar de limitarse a sugerir código, Devin establece actualmente la referencia.
