- Diseña y prototipa visualmente sin necesidad de codificación.
- Colaboración en tiempo real para equipos y partes interesadas.
- Convierte ideas en maquetas interactivas en minutos.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Hice builds reales en ambas. Lovable es la ganadora general para los equipos que construyen aplicaciones web. Figma Make es la opción correcta para diseñadores que ya están dentro del ecosistema de Figma y quieren avanzar más rápido del concepto al prototipo.
La cosa más importante que entender antes de seguir leyendo
Figma Make no es una herramienta independiente para crear aplicaciones. Es una función dentro de Figma, accesible a través de la misma barra de navegación que Figma Design, FigJam y Slides. Para usarlo, necesitas una cuenta de Figma. El plan Starter gratuito da acceso limitado (150 créditos de IA por día, 500 por mes). Cualquier cosa más allá de eso requiere un puesto Professional a $16/month por persona o superior.
Resumen rápido
Figma Make es una capa de IA construida sobre la plataforma de diseño más popular del mundo, destinada a hacer a los diseñadores de Figma más productivos y a avanzar más rápido del concepto al prototipo interactivo. Lovable es un especialista independiente: describe una aplicación web, obtén un producto de pila completa completamente desplegado con una base de datos en vivo, autenticación y procesamiento de pagos. Hay solapamiento, pero las audiencias son diferentes, y la elección correcta depende de tu punto de partida.
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Precio inicial | Incluido en Figma Professional ($16/asiento completo/mes) | $25/mes (usuarios ilimitados) |
| Prueba/Plan gratuito | Sí (150 créditos de IA/día, 500/mes en Starter) | Sí (5 créditos diarios, límite de 30/mes) |
| Modelos de IA utilizados | Predeterminado, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (seleccionable) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Herramienta independiente | No (vive dentro de Figma; se requiere una cuenta de Figma) | Sí (sin plataforma previa) |
| Constructor sin código | Parcial (primero por prompt; también tiene edición visual en línea y acceso al código) | Sí (no se requiere conocimiento técnico) |
| Plantillas prediseñadas | Biblioteca de Figma Community (extensa para diseñadores) | Sí (proyectos de la comunidad + plantillas de diseño Business+) |
| Exportación de código personalizado | Sí (integración con GitHub; descarga; editor de código dentro de Make) | Sí (sincronización con GitHub, propiedad total del código) |
| Compatibilidad con aplicaciones web | Sí (React + Tailwind; de pila completa con Supabase) | Sí (React/TypeScript/Tailwind) |
| Integración de API | GitHub, Supabase, Google Analytics, inyección de código personalizado | 80+ integraciones verificadas; Supabase y Stripe nativos |
| Procesamiento de pagos | Sin integración de pagos nativa | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks) |
| Opciones de despliegue | subdominio figma.site; dominio personalizado en la configuración | lovable.app, dominios personalizados, sincronización con GitHub |
| Colaboración en tiempo real | Sí (multiplayer de Figma en todos los productos) | Sí (colaboradores ilimitados, espacios de trabajo multiplayer) |
| Control de versiones | Versionado automático (Versión 1, 2, 3…); reversión en el chat | Reversión integrada + sincronización con GitHub |
| Propiedad del código | Sí (integración con GitHub; descarga como ZIP) | Sí (propiedad total, sincronización con GitHub) |
1. Comparación de precios y planes
La tarifa ilimitada para equipos de Lovable supera el modelo por asiento de Figma Make para cualquier equipo que no esté ya pagando por Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Plan gratuito | Starter: 150 créditos de IA/día, 500/mes (limitado; no hay generación ilimitada) | Gratis: 5 créditos diarios, límite de 30/mes |
| Plan inicial | Professional: $16/asiento completo/mes (+ 3,000 créditos de IA/mes) | Pro: $25/mes (usuarios ilimitados) |
| Plan intermedio | Organization: $55/asiento completo/mes (+ 3,500 créditos de IA/mes) | Business: $50/mes (usuarios ilimitados) |
| Tipos de asientos de equipo | Asiento completo ($16), asiento Dev ($12), asiento Collab ($3) en Professional | Un solo plan cubre a todos los usuarios |
| Enterprise | $90/asiento completo/mes (+ 4,250 créditos de IA/mes) | Personalizado |
| Descuento anual | Sí (facturado anualmente para Organization y Enterprise) | Sí |
Figma Make
El precio de Figma Make no puede separarse del precio de Figma; son la misma suscripción. Esto es lo que eso significa en la práctica:
El costo depende por completo de dónde empieza tu equipo:
¿Ya estás en Figma? Make no cuesta nada extra. Los créditos de IA (3,000/mes en Professional, 3,500 en Organization) se comparten entre las funciones de IA de Figma, pero los asientos completos ya están pagados.
¿No estás en Figma? Estás comprando la plataforma de diseño líder del mundo para acceder a una sola función. Un asiento completo Professional cuesta $16/mes, o $80/mes para cinco personas. Eso compra Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw y Make: un kit de herramientas de diseño completo que la mayoría de los usuarios de creadores de apps no necesitan.
Vale la pena entender el sistema de créditos antes de comprometerte:
- Starter (gratis): 150 créditos de IA por día, 500 por mes. Suficiente para evaluar; no suficiente para construir de forma sostenida.
- Los créditos se comparten: Entre todas las funciones de IA de Figma, no solo Make. La edición de imágenes, las herramientas de IA de Design y Make extraen todas del mismo fondo.
- Advertencias a mitad de sesión: Puede aparecer una notificación de “Check your AI credit balance” si has estado construyendo activamente; planifica en consecuencia.
Los tipos de asientos importan. Figma Make requiere un asiento completo. Los asientos Dev ($12/mes) y Collab ($3/mes) no incluyen acceso completo a Make. Si solo algunos miembros del equipo necesitan crear con Make, puedes mezclar tipos de asientos, pero cada persona que cree con Make necesita un asiento completo de $16/mes o superior.Lovable
El modelo de Lovable es estructuralmente más simple que cualquier sistema por asiento: una suscripción, usuarios ilimitados, un precio.
- Gratis ($0): 5 créditos diarios, límite de 30 por mes. Suficiente para explorar la interfaz y probar una compilación; no suficiente para un desarrollo de producción sostenido.
- Pro ($25/month): Usuarios ilimitados en una suscripción. Incluye acumulación de créditos para el siguiente ciclo de facturación, dominios personalizados, eliminación de la insignia de las aplicaciones publicadas, recargas de créditos bajo demanda y espacios de trabajo multijugador (Lovable 2.0). Los estudiantes con un correo académico válido reciben hasta 50% de descuento.
- Business ($50/month): Todo lo de Pro más SSO (para equipos que usan Google Workspace, Okta o proveedores de identidad similares), controles de acceso basados en roles, un panel del centro de seguridad y soporte prioritario. Sigue cubriendo usuarios ilimitados.
- Enterprise: Precios personalizados para soporte dedicado, documentación avanzada de cumplimiento, infraestructura personalizada y garantías de SLA.
No hay conteo por asiento, ni distinción entre creadores y espectadores, ni un fondo de créditos que se divida de forma desigual a medida que crece tu equipo. Un equipo fundador de dos personas y una organización de producto de cuarenta personas pagan el mismo $25/month en Pro.
Cuando alguien nuevo se une y necesita acceso, se une al espacio de trabajo sin que haya que comprar un nuevo asiento, sin aprobación del administrador de facturación y sin tener que hacer seguimiento del número de empleados.
La facturación anual aplica un descuento en los planes de pago. Los créditos bajo demanda se pueden comprar a mitad de ciclo si el equipo agota la asignación mensual antes del siguiente reinicio.
Resumen del ganador: La respuesta honesta depende del contexto. Para un diseñador que ya está en Figma Professional, Figma Make es esencialmente gratis: añádelo a un flujo de trabajo existente sin costo incremental. Para un equipo que no usa Figma, elegir Make significa pagar un mínimo de $16/seat/month, que sube a $80/month con 5 personas, frente a los $25/month fijos de Lovable. Para cualquier equipo de seis o más personas que aún no sean suscriptores de Figma, Lovable es significativamente más barato y no conlleva una sobrecarga de plataforma de diseño.
2. Capacidades de IA & Comparación de funciones
El selector de modelo de Figma Make, la integración en el ecosistema y el código autocurativo lo distinguen en esta categoría
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Modelo(s) de IA utilizados | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, o Predeterminado (seleccionable por prompt) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Selección de modelo | Sí (elige el modelo antes de cada prompt) | No (un solo modelo, no seleccionable por el usuario) |
| Procesamiento de lenguaje natural | Excelente (amigable para desarrolladores y diseñadores; explica el razonamiento antes de generar) | Fuerte (lenguaje claro en todo momento; no se requiere conocimiento técnico) |
| Calidad de generación de código | Excelente (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, iconos Lucide; pila profesional) | Excelente (React/TypeScript/Tailwind; de nivel de producción) |
| Transparencia previa a la compilación | Sí (la IA explica su plan, las elecciones de la pila y las decisiones de componentes en tiempo real) | Sí (plan de construcción estructurado antes de la generación; marca dependencias faltantes) |
| Código autorreparable | Sí (detecta advertencias; ofrece “Fix for me”; diagnostica la causa raíz) | Sí (un clic en “Try to fix” para errores) |
| Incrustación en el ecosistema de Figma | Sí (pega el enlace de Make en Figma Design, FigJam o Slides; el prototipo en vivo se reproduce en el lienzo) | No (herramienta independiente) |
| Apuntar y editar | Sí (haz clic en un elemento; aparece la barra de herramientas de formato; el prompt se aplica al elemento seleccionado) | Sí (Visual Edits; haz clic en cualquier elemento para ajustarlo) |
| Integración del sistema de diseño | Sí (accede a las bibliotecas de componentes de Figma; intégralo en los flujos de trabajo existentes del sistema de diseño) | No (independiente de los archivos de diseño) |
| Integración de backend | Supabase (auth, base de datos, almacenamiento mediante prompt) | Supabase (nativa, integración profunda) |
| Transparencia del contexto | Sí (la IA indica las elecciones de Recharts, Tailwind v4; señala paquetes ausentes; razonamiento visible) | Sí (el plan de construcción se devuelve antes de la generación) |
| Acceso al editor de código | Sí (editor completo estilo VS Code dentro de Make; árbol de archivos; package.json editable) | Sí (Dev Mode, editor en el navegador) |
| Metadatos de la sesión | Sí (“Trabajó con 8 archivos” visible; estadísticas de uso: créditos, comandos, tiempo) | No expuesto con el mismo nivel de detalle |
Figma Make
La característica de IA más distintiva de Figma Make es una que ninguna otra plataforma de esta serie ofrece: eliges el modelo antes de cada prompt.
El selector aparece en la parte inferior del panel de chat. Cuatro opciones:
- Predeterminado: el equilibrio recomendado por Figma entre velocidad y capacidad
- Claude Sonnet 4.6: Descrito como “Equilibrado y eficiente”, familiar para cualquiera que trabaje con modelos de Anthropic
- Gemini 3 Flash: “Rápido e iterativo”: ideal para cambios visuales rápidos en los que quieres retroalimentación rápida
- Gemini 3.1 Pro: “Profundo y creativo”: para diseños complejos y generación matizada
Transparencia antes de la generación. Cuando envié el prompt del panel de analíticas de NexaHost, Figma Make explicó su enfoque antes de escribir una sola línea de código.”
Código autorreparable. Cuando el resultado contenía más de diez advertencias, el sistema ofrecía “Arréglalo por mí.” La IA diagnosticó el problema: claves duplicadas en los datos del gráfico que causaban conflictos de claves y problemas de animación. Asignó identificadores únicos a cada punto de datos y desactivó las animaciones conflictivas del gráfico. La corrección fue quirúrgica y precisa.
Integración en el ecosistema de Figma. Copia un enlace de Figma Make, pégalo en cualquier archivo de Figma Design, tablero de FigJam o presentación de Slides, y el prototipo interactivo en vivo se reproduce directamente en ese lienzo.
Calidad de los componentes. El panel de control de NexaHost usó: @mui/material, @radix-ui componentes, lucide-react para iconos, @emotion para estilos, y recharts para visualización de datos. Esto es lo que usaría un ingeniero frontend sénior, no un andamiaje simplificado.
Lovable
La IA de Lovable se especializa en una sola cosa y la hace por completo: generar e implementar aplicaciones web full-stack a partir de indicaciones en inglés sencillo y sin requisitos previos.
Full-stack desde una sola indicación. En la compilación de InvoicePro, una sola indicación produjo todo lo siguiente, construido, conectado y en vivo en menos de 10 minutos:
- Una base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries) y relaciones correctas de claves foráneas
- Autenticación que cubre correo electrónico/contraseña y Google OAuth
- Una integración con Stripe con tres niveles de precios, enlaces de pago y gestión de webhooks
- Un portal orientado al cliente con un alcance correcto de datos por usuario
- Una URL desplegada en lovable.app
No hay modelo que elegir. No hay decisión de framework. No hay advertencia que revisar.
Planificación previa a la compilación. Antes de escribir código, Lovable devuelve un plan estructurado que nombra cada función, las opciones tecnológicas y las dependencias faltantes (como el requisito de conexión con Supabase). Esto ofrece un momento de revisión antes de que la IA se comprometa con una arquitectura, similar al paso de razonamiento transparente de Figma Make, pero aplicado al full stack.
80+ integraciones nativas. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, y más se conectan a través de la barra lateral Connectors sin claves de API que pegar y sin código repetitivo que escribir. La lista de integraciones nativas de Figma Make cubre GitHub, Supabase y Google Analytics: tres integraciones frente a 80+.Capacidades de Lovable 2.0:
- Modo Dev: editor de código en el navegador al estilo VS Code, edición directa de componentes
- Ediciones visuales: haz clic en cualquier elemento para ajustar texto, color, relleno o espaciado a nivel CSS
- Temas: panel global de tokens de diseño (color, fuente, radio de borde) que aplica cambios en todo el sitio desde un solo ajuste
- Espacios de trabajo multijugador: varios miembros del equipo pueden trabajar simultáneamente
- Conectores de IA: rutas preconstruidas hacia servicios de IA, bases de datos vectoriales y APIs de flujos de trabajo
Resumen del ganador: Figma Make gana en capacidades de IA para diseñadores y equipos de desarrollo que quieren control a nivel de modelo. La capacidad de elegir Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash o Gemini Pro por prompt (y de escalar a modelos más potentes cuando una iteración se queda corta) es una capacidad real que ninguna otra plataforma de esta serie comparativa ofrece.
3. Velocidad de generación de aplicaciones &Comparación de calidad
Figma Make es más rápido para frontends; Lovable ofrece el producto más completo
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Tiempo hasta el primer resultado | Menos de 2 minutos (panel complejo de varias páginas) | Menos de 10 minutos (aplicación full-stack completa desplegada) |
| Lo que se construyó | Panel frontend con datos simulados; sin backend en la versión base | Aplicación full-stack (autenticación, esquema de base de datos, pagos con Stripe, portal de cliente) |
| Calidad del diseño visual | Excepcional (stack de componentes profesional; datos realistas en contexto) | Alta (interfaz pulida de nivel SaaS) |
| Estructura del código | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; separación adecuada de componentes | React/TypeScript/Tailwind; componentes tipados; carpetas estructuradas |
| Realismo de los datos | Contenido del feed de actividad realista generado por IA | Patrones de marcador de posición estándar, estructura precisa |
| Completitud del backend | No presente en la versión base (Supabase añadido por separado) | Completo desde la primera versión (auth, DB, Stripe conectados) |
| Estado de advertencias del código | Las advertencias pueden persistir después de la generación; a menudo se necesitan correcciones manuales | Salida mayormente limpia; correcciones con un clic disponibles |
| Preparación para producción | Media (gran frontend, se requiere configuración del backend) | Media–Alta (full-stack desplegado, se recomienda revisión de RLS) |
Figma Make: Panel de analíticas SaaS de NexaHost
Presenté un único prompt: un panel completo de analíticas SaaS para una empresa de hosting ficticia llamada NexaHost con una barra lateral oscura, tarjetas KPI, gráficos de tráfico y un feed de actividad reciente.Velocidad: Totalmente renderizado e interactivo en menos de 2 minutos desde que se presiona enviar. Eso incluye la fase de razonamiento de la IA, la generación completa del código y el renderizado del lienzo. Para la complejidad de la salida, este es el tiempo de generación más rápido en esta serie comparativa.
Calidad: Lo que contenía el panel:
- Una barra lateral oscura con la marca NexaHost, el subtítulo “Analytics Dashboard” y cinco enlaces de navegación (Resumen, Servidores, Tráfico, Facturación, Ajustes), con Resumen resaltado en azul de inmediato
- Una barra superior con un campo de búsqueda funcional y el perfil de usuario “Sarah Chen / Administrador” con campana de notificaciones y avatar
- Cuatro tarjetas KPI: Tiempo de actividad (99.98%), Servidores activos (47), Ancho de banda mensual (2.4 TB), Tickets abiertos (8), cada una con un indicador de tendencia frente al mes pasado
- Un gráfico de tendencias de tráfico de 30 días renderizado como una visualización de área funcional de Recharts con etiquetas de fecha reales del May 11 al June 5, etiquetas del eje Y en intervalos de 20k y datos en el rango de ancho de banda de 40k-80k
- Un gráfico de barras de MRR por plan y una visualización de distribución del estado de los servidores
- Un feed de actividad reciente con eventos de hosting contextualmente realistas: un éxito de implementación de servidor para web-prod-03, una advertencia de CPU alta al 87% en db-master-01, una alerta de expiración de certificado SSL para api.nexahost.com, una notificación de pago recibido y una ventana de mantenimiento programada, todo apropiado para el dominio, nada genérico
El detalle del feed de actividad merece detenerse en él. Figma Make no se limitó a rellenar texto de marcador de posición. Entendió que el contexto era un panel de hosting y generó eventos operativos realistas que un equipo de operaciones de hosting vería realmente.
Esta inteligencia contextual en la generación de contenido es realmente impresionante y establece un punto de referencia sobre cómo deberían verse los datos ficticios generados por IA.
El problema de las advertencias. Después de la generación, aparecieron más de diez advertencias. “Arréglalo por mí” redujo la cuenta a tres, luego ediciones posteriores la volvieron a subir a nueve, luego por encima de diez otra vez. El dashboard siguió renderizándose y funcionando correctamente durante todo el tiempo. Pero para los equipos que planean llevar el código generado a producción, una base de código que se autogenera nuevas advertencias con cada iteración merece ser probada más a fondo antes de comprometerse.Lovable: Construcción de InvoicePro
Presenté un solo prompt para una aplicación de portal de clientes y facturación que cubría paneles multi-tenant, seguimiento de tiempo, facturación con salida PDF, pagos de Stripe y un portal de clientes respaldado por Supabase.
Velocidad: Lovable devolvió un plan de construcción antes de escribir cualquier código, señaló el requisito de conexión de Supabase y comenzó después de la conexión. Hitos clave:
- Minuto 4: Página de inicio en vivo con texto principal y seis tarjetas de funciones
- Sección de precios: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Más popular”), Enterprise ($79/month)
- En menos de 10 minutes: Desplegado en lovable.app con autenticación de Supabase, tablas de base de datos y Stripe checkout totalmente integrados
Calidad: Lo que contenía InvoicePro:
- Base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries), con relaciones de clave externa correctas, sin SQL escrito manualmente
- Autenticación: correo electrónico/contraseña y Google OAuth, configurados e integrados
- Integración de Stripe: tres niveles de precios, enlaces de checkout, enrutamiento del portal de facturación, sincronización de suscripciones, gestión de webhooks para eventos de pago
- Un portal orientado al cliente con un alcance de datos correcto por usuario
- React/TypeScript/Tailwind limpio con matrices de datos tipadas, archivos de componentes con nombre y una estructura de carpetas lógica
- Desplegado en vivo en una URL compartible dentro de la ventana de 10-minute
Cuando una variable de entorno de Supabase faltante causó una vista previa en blanco, apareció una descripción del error en texto plano con un botón “Intentar solucionarlo”. Un clic lo resolvió.
Resumen del ganador:
Velocidad: Figma Make gana: menos de 2 minutes frente a los 10 de Lovable. Para los equipos que necesitan iteración rápida en diseños de frontend, esa diferencia es real.
Calidad del resultado: El panel NexaHost de Figma Make es visualmente el frontend más impresionante de esta serie de comparación. El feed de actividad contextualmente apropiado, la pila de componentes profesional y la implementación funcional de gráficos representan un trabajo frontend excepcional generado por IA.
Completitud: Lovable gana. InvoicePro era un producto totalmente desplegado con autenticación, una base de datos real y procesamiento de pagos. NexaHost era un frontend impresionante que requería configuración adicional de Supabase para convertirse en una aplicación real. Para un lector que necesita un producto funcional hoy, el resultado totalmente integrado de 10-minute de Lovable es más valioso que un hermoso prototipo de 2-minute.
4. Comparación de facilidad de uso: ¿Qué plataforma es más fácil de usar?
Lovable No requiere una plataforma previa ni experiencia en diseño; Figma Make recompensa la experiencia previa con Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Configuración de la cuenta | La cuenta existente de Figma se transfiere (lo más rápido); los nuevos usuarios necesitan primero una cuenta de Figma | Fácil (correo electrónico o inicio de sesión social; breve cuestionario de incorporación) |
| Herramienta previa requerida | Sí (cuenta de Figma; la familiaridad con la interfaz de Figma ayuda significativamente) | No (independiente; sin requisito previo) |
| Navegación en el panel | Fácil para usuarios existentes de Figma; Media para nuevos usuarios que navegan primero por la interfaz de Figma | Fácil (primero el prompt; vistas de proyecto y Recientes en la barra lateral) |
| Creación de la primera app | Muy rápido si conoces Figma; añade el costo de incorporación de Figma si no lo conoces | Fácil (se acepta un prompt completo; conexión guiada a Supabase para el backend) |
| Se requiere ingeniería de prompts | Baja (el inglés sencillo funciona; el enfoque técnico es opcional pero mejora los resultados) | Baja (el inglés sencillo funciona en todo momento) |
| Personalización: basada en chat | Sí (describe los cambios en el campo de mensaje) | Sí (edición completa basada en prompts) |
| Personalización: visual en línea | Sí (Point and Edit: haz clic en el elemento; la barra de herramientas de formato aparece sobre el elemento) | Sí (Visual Edits: haz clic en el elemento para ajustarlo en la vista previa) |
| Personalización: a nivel de código | Sí (editor de código completo con árbol de archivos; package.json editable; configura paquetes privados de npm) | Sí (Dev Mode; editor en el navegador al estilo de VS Code) |
| Exportación/implementación | Fácil (Publicar en figma.site; GitHub en ajustes; Descargar como ZIP) | Fácil (un clic a lovable.app o sincronización con GitHub) |
| Curva de aprendizaje | Baja para usuarios de Figma; Media para nuevos usuarios que deben aprender Figma junto con Make | Baja |
Registro y creación de cuenta
de Figma Make la incorporación tiene dos experiencias muy diferentes según desde dónde empieces:
- Usuarios existentes de Figma: Entra en figma.com, escribe un prompt antes de crear una cuenta, inicia sesión con Google o correo electrónico, y estás dentro de Make en segundos. El prompt se transfiere automáticamente.
- Nuevos usuarios de Figma: Primero se encuentran con una plataforma de diseño completa con múltiples productos (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navegar hasta Make y entender qué hace en relación con las otras herramientas añade un tiempo real de orientación.
de Lovable el registro pasa por un breve cuestionario de rol. El panel se carga de inmediato, sin ninguna otra plataforma que entender primero.
Interfaz de usuario y panel
de Figma Make workspace se divide en dos zonas principales. El panel izquierdo gestiona la conversación: prompts en la parte inferior, respuestas e razonamiento de la IA arriba, historial de versiones como tarjetas etiquetadas desplazables. La zona derecha es el lienzo en vivo donde se renderiza la salida.
La barra de herramientas del lienzo ofrece tres vistas que vale la pena entender:
- modo de vista previa (icono de ojo): Prototipo interactivo en vivo
- modo de código (icono de corchete angular): Explorador completo de archivos a la izquierda, editor de código a la derecha
- disposición combinada: Ambas a la vez
El cambio entre ellas es instantáneo y no interrumpe la generación. En la vista de código, la estructura completa del proyecto es visible: App.tsx, todos los archivos de componentes, package.json y los archivos de configuración, y cada archivo se puede editar directamente.
En la parte inferior del panel de chat: un botón de añadir para nuevos prompts, un menú desplegable selector de modelo, un icono de chispa para ajustes de IA y un interruptor de modo Build/Default. Estos controles son donde ocurren la mayoría de las decisiones de tu flujo de trabajo.
de Lovable dashboard se abre con un cálido degradado de azul a rosa y un saludo personalizado. El cuadro de prompt dice “Ask Lovable to build a web app that…” con un interruptor de modo Build y un banner de Connectors.
La barra lateral izquierda muestra Inicio, Buscar, Recursos y Connectors, seguidos de vistas del proyecto y una sección de recientes. Para un usuario no técnico, este panel es más legible de inmediato.
El sistema de Point and Edit
de Figma Make’s Point and Edit edición en línea es su función de usabilidad más fuerte. Después de que el dashboard de NexaHost se renderizara, hice clic en el encabezado “30-Day Traffic Trends”. Dos cosas ocurrieron simultáneamente:
- La etiqueta h3 apareció en la entrada del chat, acotando mi siguiente prompt a ese elemento exacto
- Apareció una barra de herramientas de formato enriquecido directamente sobre el elemento en el lienzo: familia tipográfica, tamaño, negrita, cursiva, alineación y otros controles
Podía describir el cambio en lenguaje natural en el chat o manipular el elemento directamente mediante la barra de herramientas sin escribir ningún prompt en absoluto. Este enfoque híbrido es más práctico que las herramientas que canalizan cada cambio a través de la IA, especialmente para correcciones pequeñas: arreglar una errata o cambiar un precio no requiere esperar a que la IA interprete un prompt.
Una superposición de tutorial de primera generación recorre Point and Edit en cuatro pasos, apareciendo exactamente en el momento adecuado: después de que se renderiza tu primera salida, cuando realmente necesitas la información.de Lovable Visual Edits funciona de manera similar: haz clic en cualquier elemento de la vista previa para ajustar el texto, el color, el relleno o el espaciado, pero sin la barra de herramientas de formato simultáneo.
Los cambios en el editor visual de Lovable pasan por una edición directa de CSS, mientras que la barra de herramientas de Figma Make añade la opción de formato inmediato sin ninguna entrada de texto.
Evaluación general de facilidad de uso
La división honesta:
- ¿Ya estás en Figma? Make es la ruta más fácil. Sin coste de cambio, sin nuevo panel, el resultado aparece en Recents junto a los archivos de diseño, y el modo multijugador de Figma se extiende a los proyectos de Make automáticamente.
- ¿No estás en Figma? Lovable es más fácil. Sin decisiones sobre tipos de asiento, sin supervisión del saldo de créditos, sin sobrecarga de incorporación a la plataforma. Solo describe una app y se despliega.
Resumen del ganador: Lovable gana en facilidad de uso para equipos sin un flujo de trabajo de Figma existente. Para los equipos nativos de Figma, la ecuación de facilidad de uso se invierte: Make es accesible dentro de un entorno que ya conocen, y Lovable representaría una plataforma adicional que incorporar. La variable decisiva es dónde vive tu equipo hoy.
5. Comparación de privacidad y seguridad: ¿Qué plataforma es más segura?
Figma tiene la cartera de cumplimiento más extensa de esta serie de comparación; pero existe un riesgo crítico de privacidad en la publicación
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Sí (revisado anualmente por auditores independientes) | Sí (Tipo 1 y Tipo 2) |
| ISO 27001 | Sí (certificado ISO/IEC 27001:2022) | Sí (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Sí (controles de seguridad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27018 | Sí (protección de privacidad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27701 | Sí (gestión de información de privacidad) | No confirmado |
| FedRAMP Moderate | Sí (cumplimiento de nube de grado gubernamental de EE. UU.) | No confirmado |
| GDPR | Sí (Código de Conducta de la Nube de la UE; DPA disponible) | Sí (cumplimiento total del GDPR) |
| CCPA | Sí | No confirmado |
| TISAX | Sí (seguridad de la industria automotriz europea) | No confirmado |
| C5 | Sí (estándar de nube respaldado por el gobierno alemán) | No confirmado |
| Modo de privacidad | Sí (planes Teams y Organization; SSO disponible) | No documentado públicamente |
| Propiedad del código | Sí (GitHub; Descargar como ZIP) | Sí (sincronización con GitHub) |
| Riesgo de publicación comunitaria | Sí (el historial del chat está expuesto de forma predeterminada si no se desmarca “Mostrar historial del chat”) | No hay función de publicación comunitaria |
Figma Make
Figma tiene la cartera de cumplimiento más extensa de cualquier plataforma en esta serie de comparación:
- SOC 2 Tipo II: Auditoría independiente anual que confirma la eficacia continua de los controles de seguridad
- SOC 3: Informe de cara al público de los hallazgos de SOC 2
- ISO 27001:2022: Norma internacional para la gestión de la seguridad de la información
- ISO 27017: Controles de seguridad específicos para la nube
- ISO 27018: Protección de la información de identificación personal en la nube
- ISO 27701: Certificación del sistema de gestión de información de privacidad
- FedRAMP Moderate: Cumplimiento de nube de grado gubernamental de EE. UU., el nivel de certificación requerido para la adopción por parte de agencias federales
- GDPR: Adhesión al Código de Conducta de la Nube de la UE; Anexo de Procesamiento de Datos disponible
- CCPA: Cumplimiento de la Ley de Privacidad del Consumidor de California
- TISAX: Norma de seguridad de la información de la industria automotriz europea
- C5: Certificación de la Oficina Federal Alemana de Seguridad de la Información para clientes regulados y del sector público
Para equipos empresariales en industrias reguladas (servicios financieros, atención médica, gobierno, automotriz), esta amplitud de certificación significa que Figma ha hecho el trabajo de cumplimiento. El Trust Center en compliance.figma.com documenta públicamente todas las certificaciones.
Un riesgo crítico de privacidad que todo lector debe conocer antes de publicar. El panel Publish de Figma Make incluye una casilla de verificación “Show chat history” que está activada por defecto. Si publicas en la Figma Community sin desmarcarla, cualquiera que explore tu ficha de Community puede ver tu conversación completa de prompts: cada iteración, cada dirección rechazada, cada detalle que especificaste.
Para proyectos de aprendizaje personal, esto es inofensivo. Para trabajo con clientes, especificaciones de productos propietarias o cualquier desarrollo comercialmente sensible, esto representa un riesgo significativo de exposición de datos. No se advierte de forma destacada en el flujo de publicación y es fácil pasarlo por alto.
Lovable
Lovable cuenta con tres certificaciones auditadas de forma independiente. Cada una merece entenderse en términos prácticos:
- SOC 2 Tipo 1 y Tipo 2: El Tipo 1 confirma que los controles de seguridad están diseñados adecuadamente. El Tipo 2 confirma que esos controles operaron eficazmente durante un período de auditoría sostenido. Tener ambos significa que la evaluación cubrió el rendimiento operativo real, no solo la intención de diseño.
- ISO 27001:2022: El estándar internacional para los sistemas de gestión de seguridad de la información, que cubre entornos en la nube y relaciones con proveedores. La edición de 2022 refleja requisitos actualizados en torno a los servicios en la nube específicamente.
- Cumplimiento total del RGPD: Confirmado como un valor predeterminado de la plataforma, no condicionado a la configuración de implementación. Los equipos con sede en la UE están cubiertos sin necesidad de evaluar el autoalojamiento.
La propiedad del código es explícita en todo momento: la sincronización con GitHub proporciona una salida limpia en cualquier momento sin extracción de formatos propietarios.
Resumen del ganador: Figma tiene la documentación de cumplimiento más completa: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX y C5 van más allá de lo que Lovable confirma públicamente. Para la contratación empresarial en industrias reguladas, el Trust Center de Figma es el recurso más sólido. La desventaja: el riesgo de privacidad al publicar en la comunidad (el historial del chat expuesto por defecto) es una preocupación operativa real que Lovable no tiene. Verifica que la configuración “Mostrar historial del chat” esté desactivada antes de publicar cualquier proyecto no personal de Figma Make.
6. Comparación de integraciones de la plataforma y opciones de implementación
Las más de 80 integraciones de Lovable, incluida Stripe nativa, ganan de forma decisiva; Figma Make carece de procesamiento de pagos
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Alojamiento nativo | Sí (figma.site; dominio personalizado en la configuración) | Sí (lovable.app) |
| Compatibilidad con dominios personalizados | Sí (a través de la configuración de Domains) | Sí (plan Pro y superiores) |
| Integración con GitHub | Sí (conectar repositorio; enviar código generado) | Sí (sincronización completa, gestión de ramas) |
| Integración con Vercel/Netlify | No (enviar primero a GitHub y luego conectar por separado) | Sí (a través de la sincronización con GitHub) |
| Opciones de base de datos | Supabase (mediante el aviso de integración; requiere configuración como segundo paso) | Supabase (nativa, profunda, automática desde la primera compilación) |
| Procesamiento de pagos | No hay integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativo: pago, suscripciones, webhooks, portal de facturación) |
| Autenticación | Supabase Auth (correo electrónico/contraseña, enlaces mágicos, Google, GitHub mediante la integración de Supabase) | Supabase Auth, Google OAuth (desde la primera compilación) |
| Analítica | Google Analytics (campo G-XXXXXXXX en la configuración; no se requiere plugin) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (en el catálogo de más de 80) |
| Inyección de código personalizado | Sí (inicio/fin de <head> y <body>; se acepta cualquier etiqueta script) | No como un campo directo de configuración |
| Integraciones de IA/API | Puntos finales de API personalizados configurables; paquetes npm privados mediante el diálogo “Configure your code” | Más de 80 integraciones verificadas; panel AI Connectors |
| Publicación en la comunidad | Sí (Figma Community; el prototipo es detectable; el historial del chat se expone por defecto) | No hay función de publicación en la comunidad |
| Incrustar en archivos de diseño | Sí (pega el enlace de Make en cualquier lienzo de Figma; el prototipo en vivo se reproduce en línea) | No |
| Meta descripción SEO | Generado automáticamente por IA en función del contenido de salida | No se genera automáticamente |
| Consola de desarrollador | Sí (consola de JavaScript en canvas; no se necesita una ventana separada de DevTools) | No integrado |
Figma Make
La estrategia de integración de Figma Make es minimalista por diseño. Tres conexiones principales, además de vías de escape:
Supabase. Agregar un backend real es una segunda indicación, no automático. Describes lo que necesitas (“añadir Supabase Auth” o “crear una base de datos para rastrear pedidos”) y la IA lo integra.
GitHub. Conecta un repositorio y envía el código generado a través del panel de ajustes. Esto permite un control de versiones adecuado, la integración con el pipeline de CI y la entrega a un equipo de desarrollo. El código que va a GitHub es la misma pila orientada a producción que se generó: componentes de Radix UI, Recharts, Tailwind v4, archivos de componentes tipados.
Google Analytics. Un solo campo en los ajustes generales acepta un ID de seguimiento G-XXXXXXXX. No hace falta inyectar ninguna etiqueta de script ni instalar ningún plugin. Tu aplicación publicada obtiene analíticas GA4 solo a través de los ajustes.
Inyección de código personalizado. Cuatro campos en los ajustes generales cubren los puntos estándar de inyección HTML: inicio de, final de, inicio de, final de. Aquí funciona cualquier script o etiqueta HTML válida: Hotjar, Mixpanel, fuentes personalizadas, scripts de tag manager, cualquier servicio externo que cargue mediante una etiqueta. Para integraciones fuera de la lista nativa, esta es la vía de escape.
El cuadro de diálogo “Configura tu código”. Los ajustes del gestor de paquetes permiten listar paquetes npm privados y bibliotecas públicas adicionales. Los desarrolladores que necesitan dependencias internas específicas pueden añadirlas aquí, una función que ningún creador de IA orientado al consumidor de esta serie ofrece.
Lo que Figma Make no tiene. No hay integración con Stripe. No hay procesamiento de pagos de ningún tipo. Crear un proyecto de Figma Make que recaude dinero requiere configurar Stripe por separado a través del campo de inyección de código personalizado o añadirlo manualmente después de la exportación a GitHub. Para los equipos que crean productos de consumo que necesitan un flujo de pago, esta laguna es significativa.
Todavía no hay integración con Vercel o Netlify. La historia de despliegue de Figma Make actualmente es figma.site o GitHub. Si tu flujo de trabajo implica desplegar en Vercel, Netlify, Render o Cloudflare Pages, no hay una integración de un clic para esas plataformas. Tendrías que subir a GitHub primero y luego conectar ese repositorio a tu proveedor de alojamiento preferido como un paso separado.
Lovable
La estrategia de integración de Lovable es primero la cobertura: 80+ integraciones verificadas que cubren los requisitos de producción más comunes sin escribir código.
Stripe (nativo, automático). A partir de un solo prompt en InvoicePro: se generaron tres niveles de precios con enlaces de checkout correctos, enrutamiento al portal de facturación y sincronización con Supabase para el estado de la suscripción. Los controladores de webhooks para eventos de pago (suscripción creada, pago fallido, suscripción cancelada) se incluyeron sin solicitarlo. Toda la integración de Stripe quedó conectada y en funcionamiento antes del minuto 10. Figma Make no tiene una capacidad equivalente.
Supabase (nativo, automático). Lovable crea el esquema de la base de datos desde la primera compilación, no como un segundo paso. Las tablas se generan con tipos de columna correctos y relaciones de clave externa. Los flujos de autenticación (correo electrónico/contraseña, Google OAuth, enlaces mágicos) se conectan automáticamente. Se incluye el andamiaje de políticas RLS (aunque la configuración correcta requiere verificación manual, como se señala en la Sección 5).
El catálogo de 80+. Cubre correo electrónico (Resend, SendGrid, Mailgun), analítica (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), almacenamiento de archivos (Cloudinary, AWS S3 a través de Supabase), comunicaciones (Twilio, WhatsApp Business API), servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Cohere) y más. Cada uno se conecta a través de la barra lateral Connectors sin pasos de configuración ni necesidad de gestionar claves API.
Conectores de IA (Lovable 2.0). Las rutas preconstruidas hacia bases de datos vectoriales, servicios de orquestación de flujos de trabajo de IA y APIs de embeddings amplían el catálogo más allá de las integraciones REST estándar para equipos que crean funciones impulsadas por IA.
Despliegue. Publicación con un clic en lovable.app con aprovisionamiento automático de DNS y SSL. La sincronización de GitHub con Vercel o Netlify está disponible para equipos con infraestructura de alojamiento existente. Los dominios personalizados se conectan en Pro y superiores sin gestión manual de certificados.
Para servicios fuera del catálogo de 80+, Supabase Edge Functions permiten lógica de servidor personalizada basada en JavaScript, la vía de escape práctica para requisitos de integración a medida que sí requieren escribir código.
Resumen del ganador: Lovable gana en integraciones por un margen decisivo. La ausencia de cualquier procesamiento de pagos nativo en Figma Make es la brecha más significativa. Para cualquier aplicación web que recaude ingresos (un producto SaaS, un marketplace, un servicio de suscripción), la integración nativa de Stripe de Lovable ofrece lógica de pago de extremo a extremo en la primera compilación, mientras que Figma Make requiere construirla por separado.
Figma Make vs Lovable: La conclusión final
Lovable gana para fundadores, equipos de producto y cualquiera que esté construyendo una aplicación web que no viva ya dentro de Figma. Figma Make gana para diseñadores que quieren prototipar más rápido dentro de un ecosistema que ya conocen.
| Categoría | Ganador | Por qué (Breve) |
|---|---|---|
| Precios y Planes | Lovable | $25/month para usuarios ilimitados; Figma Make requiere un mínimo de $16/asiento para acceso completo, subiendo a $80/month para 5 personas que no estén ya en Figma |
| Capacidades de IA & Funciones | Figma Make | La única plataforma en esta serie con un selector de modelo (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); incrustación en el ecosistema; código autocurativo; generación contextualmente rica |
| Velocidad de Generación de Apps & Calidad | Lovable | Aplicación full-stack completa desplegada en menos de 10 minutos; Figma Make es más rápido (2 min) para frontends, pero requiere configuración de Supabase como un segundo paso para datos reales |
| Facilidad de Uso | Lovable | Sin plataforma previa; sin sobrecarga de incorporación a Figma; costo de cambio de ecosistema cero para equipos que no usan Figma |
| Privacidad y Seguridad | Figma Make | La cartera de cumplimiento más extensa en esta serie (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); pero la publicación comunitaria expone el historial del chat por defecto: desactívalo antes de publicar |
| Integraciones &Despliegue | Lovable | 80+ integraciones nativas, incluidos los pagos de Stripe; Figma Make no tiene procesamiento de pagos y requiere configuración separada de Supabase para el backend |
Elige Lovable si: Eres un fundador, gerente de producto o equipo de startup que necesita una aplicación web desplegada con autenticación, base de datos y pagos de Stripe funcionando esta semana. Especialmente si tu equipo no está ya en Figma, y necesitas una plataforma que funcione tanto para miembros técnicos como no técnicos del equipo sin ninguna sobrecarga de herramienta de diseño.
Elige Figma Make si: Eres un diseñador o un equipo liderado por diseño que ya está en Figma y quiere convertir prototipos en interacciones reales más rápido, validar ideas con las partes interesadas mediante prototipos en vivo incrustados en archivos de Figma, y permanecer dentro de una sola plataforma desde el concepto hasta el prototipo. Especialmente valioso si necesitas presentar demos interactivas en FigJam durante las revisiones de diseño.
